Teoreema
Teoreema
Normaalijakauma
Normaalijakauman satunnaismuuttuja
Kun normaalijakauman tehtävissä käytetään taulukoituja arvoja, niin jakauma täytyy normittaa ja silloin merkitään
Jos tekniset apuvälineet eivät ole käytössä, niin käytetään taulukoituja normaalijakauman kertymäfunktion arvoja. Tällöin satunnaismuuttujaa vastaavat arvot pitää normittaa. Normittaminen tarkoittaa sitä, että normitetussa normaalijakaumassa satunnaismuuttuja noudattaa normitettua normaalijakaumaa . Tämän luvun introtehtävässä mäkihyppyjen pituudet noudattivat normaalijakaumaa, jossa
. On hyvä muistaa, että normitetussa normaalijakaumassa
, eli keskiarvo
ja keskihajonta
. Satunnaismuuttujaa vastaava arvo pitää siis normittaa, jotta taulukoituja arvoja voidaan käyttää.
Normitus
| Jos |
niin |
Kertymäfunktio
Normitetun normaalijakauman kertymäfunktion pinta-ala on yksi eli 100 %. Kertymäfunktion avulla voidaan laskea satunnaismuuttujaa vastaavia todennäköisyyksiä. Alla oleva kuva esittää normitettua normaalijakauman kertymäfunktiota ja sitä vastaavaa todennäköisyyttä satunnaismuuttujan arvoon 1 saakka. Tässä varjostettu alue muodostaa todennäköisyyden .
Kun satunnaismuuttuja noudattaa normaalijakaumaa, niin
Taulukko:
Kun
löytyy punaisella ympyröidystä kohdasta.
TI-Nspire:
Ti-Nspiressä voi käyttää suoraan normCdf(alkuarvo, loppuarvo, keskiarvo, keskihajonta).
Vaihtoehtoisesti tämän voi suorittaa kämmenlaitteella:
Casio:
Casion laskimella valitaan normCDf-funktio:
GeoGebra: Algebra
Käytetään Normaalijakauma-funktiota:
Alla olevassa kuvassa on käytetty Normaalijakauma(110, 8, x, false)-funktiota, jolla saadaan punainen käyrä piirrettyä. Kun kuvaa klikkaa, niin piirtoasetuksia voidaan muuttaa alla olevan kuvan mukaisesti, niin saadaan käyrä paremmin näkyviin. Valitaan edelleen ylävalikosta funktion analysointi-työkalu, joka on alla olevassa kuvassa reunustettu sinisellä.
Alla olevassa kuvassa on alue rajattu välille [0-113].
Esimerkki 2, Mäkihyppääjä hyppää jälleen
Yksi tunnetuimmista talviurheilupaikoista lienee Oslossa sijaitseva Holmenkollen. Eräs urheilutoimittaja oli listannut vuosien varrella mäkihyppääjien hyppyjä isosta mäestä. Hänen laskelmiensa mukaan hyppypituudet noudattaa normaalijakaumaa, jossa keskiarvo on 110 m ja keskihajonta 8 m, kun hypätään lähtölavalta viisi.
a) Millä todennäköisyydellä satunnaisesti valittu mäkihyppääjä hyppää alle 106 metriä?
b) Millä todennäköisyydellä satunnaisesti valittu mäkihyppääjä hyppää yli 116 metriä?
c) Millä todennäköisyydellä satunnaisesti valittu mäkihyppääjä hyppää välille 102 - 112 metriä?
Ratkaisu:
a) Millä todennäköisyydellä satunnaisesti valittu mäkihyppääjä hyppää alle 106 metriä?
Normitetaan 106:
Vastaus: Mäkihyppääjä hyppää alle 106 metriä noin 31 %:n todennäköisyydellä.
b) Millä todennäköisyydellä satunnaisesti valittu mäkihyppääjä hyppää yli 116 metriä?
Normitetaan 116:
Vastaus: Mäkihyppääjä hyppää yli 116 metriä noin 23 %n todennäköisyydellä.
c) Millä todennäköisyydellä satunnaisesti valittu mäkihyppääjä hyppää välille 102 - 112 metriä?
Normitetaan 102:
Normitetaan 112:
Vastaus: Mäkihyppääjä hyppää välille 102 - 112 metriä noin 44 %:n todennäköisyydellä.
Soveltavia tehtäviä:
Toisinaan normaalijakauman tehtävissä joutuu selvittämään keskihajonnan tai keskiarvon. Tallaiset tehtävät voi laskea taulukkokirjan mukaisesti tai sitten hyväksikäyttäen taulukkolaskentaohjelmaa.
Esimerkki 3, Eilan nauriit
Eila kasvatti kasvimaallaan nauriita. Sadonkorjuun jälkeen Eila punnitsi nauriit ja laski nauriiden keskipainoksi 800 g. Lukumäärien perusteella Eila päätteli, että nauriiden paino noudattaa normaalijakaumaa. Mikä pitäisi keskihajonnan olla, jotta satunnaisesti valittu nauris on alle 900 grammaa 80 %:n todennäköisyydellä?

Ratkaisu:
Siis ja
.
Voidaan päätellä, että eli
.
Normaalijakauman todennäköisyystaulukon perusteella 80%:n todennäköisyyttävastaa satunnaismuuttujan arvo on välillä [0,84 ; 0,85]. Käytetään arvoa 0,841.
Siis eli
Vastaus: Keskihajonnan tulee siis olla noin 119 grammaa.
Ratkaisu 2:
Tämä voidaan ratkaista myös Libre Officen taulukkolaskentaohjelmalla:
Aukaise tästä (aloitustiedosto) niin voit rakentaa ratkaisun.
Solussa D2 on lisätty NORM.JAKAUMA-funktio. Täytetään mallin mukaisesti eri solujen arvot dialogille ja saadaan kertymäfunktion arvo. Tämä kaava kopioidaan alaspäin kopioimalla se.
Tästä voit aukaista (ratkaisutiedoston).
Vastaus: Taulukon perusteella voidaan päätellä, että keskihajonnan olla korkeintaan 119 g, jotta satunnaisesti valittu nauris on alle 900 grammaa 80 %:n todennäköisyydellä.